Huawei Ascend 950 odağında şekillenen yeni hızlandırıcı ve veri merkezi vizyonu, yapay zeka altyapısında kapasite ve verimlilik çıtasını yeniden tanımlıyor. Şirket, açık kaynak yaklaşımıyla openPangu temel modellerini ve Mind serisi SDK’ları geliştiricilere açarken, altyapı tasarımında ölçekte büyümeyi merkeze taşıyor. Bu çerçevede Ascend 950, 960 ve 970 serileri ile SuperPod ve SuperCluster mimarileri net bir yol haritası sunuyor.

Huawei Ascend 950 neler vaat ediyor?

Ascend 950 serisi, eğitim ve çıkarım iş yüklerinde yüksek verimliliği hedefleyen düşük hassasiyetli sayısal format desteği ve iyileştirilmiş bellek erişimiyle öne çıkıyor. Performans kazanımları yalnızca ham hesaplama gücünden değil, aynı zamanda veri yolu ve bellek mimarisindeki iyileştirmelerden geliyor.

• FP8 ve MXFP8 desteği ile verimlilik odaklı eğitim ve çıkarım
• 2 TB s seviyesinde yüksek bant genişlikli ara bağlantı
• Daha iyi vektör işleme ve 128 bayt seviyesinde daha küçük bellek erişim birimleri
• Yeni nesil SuperPod topolojileriyle uyumlu yapı taşları

Ascend 950PR için hedef Q1 2026 ve Ascend 950DT için Q4 2026. Bu sürümler, mevcut Ascend 910C ile kıyaslandığında ara bağlantıda yaklaşık 2.5 kata varan iyileştirme vaat ediyor. Odak nokta, birim watt başına performans ve kümelenebilirlik.

Ascend 960 ve Ascend 970 hangi yenilikleri getiriyor?

Ascend 960, 950 ile kıyaslandığında hesaplama gücü, bellek bant genişliği, kapasite ve bağlantı noktası sayısını ikiye katlamayı hedefliyor. Ayrıca HiF4 veri formatı ile FP4 sınıfında daha yüksek doğruluk iddiası sunuluyor. Bir sonraki adım olan Ascend 970 ise hedeflerini daha ileri taşıyor.

• Ascend 960 hedef takvimi Q4 2027
• Ascend 970 hedef takvimi Q4 2028
• Ascend 970 için öngörülen 4 TB s ara bağlantı ve 8 PFLOPs FP4 seviyesinde hesaplama kapasitesi

Bileşen	Takvim	Öne çıkan özellik	Hedef performans
Ascend 950PR DT	Q1 2026 ve Q4 2026	FP8 MXFP8, 2 TB s ara bağlantı	PFLOPs sınıfı NPU verimliliği
Ascend 960	Q4 2027	Çiftlenen bellek ve bağlantı	950 üzerine 2 kat ölçek
Ascend 970	Q4 2028	Genişletilmiş bellek ve bağlantı	4 TB s ve 8 PFLOPs FP4
Atlas 950 SuperPod	Q4 2026	Yeni Ascend 950DT ile	Yüksek yoğunluklu NPU kümeleri
Atlas 950 SuperCluster	Planlı	UnifiedBus 2.0 ile kümeler arası	xAI Colossus üzerinde daha fazla NPU
Atlas 960 SuperCluster	Q4 2027	Milyon üstü NPU entegrasyonu	4 ZFLOPS FP4 seviyesinde
Kunpeng 950 CPU	Q1 2026	96 192 ve 192 384 çekirdek iş parçacığı	Genel amaçlı bilgi işlem

Huawei SuperPod ve SuperCluster stratejisi ne getiriyor?

Huawei, yüksek yoğunluklu hesaplamayı hiperskalerlerin erişimine sunmak için SuperPod ve onu ölçekleyerek SuperCluster yaklaşımını benimsiyor. Atlas 950 SuperPod ile başlayan bu mimari, Ascend 950DT tabanlı kümelerde yüksek bant genişliği ve düşük gecikme sağlarken, planlanan Atlas 960 SuperCluster ile milyon seviyesinde NPU entegrasyonuna uzanıyor.

SuperPod ve SuperCluster mimarileri, UnifiedBus 2.0 ile birlikte AI eğitim ve çıkarım için ölçeklenebilir, açık ve yüksek verimlilikte bir omurga sunmayı hedefliyor.

UnifiedBus 2.0, mevcut uygulamalarda kullanılan UnifiedBus 1.0 ın evrimi. Yeni sürüm, açık protokol olarak tanımlanıyor ve teknik dokümantasyonun geliştiricilere açılması, ekosistemi hızlandırmayı amaçlıyor. Aynı zamanda SuperPod içi ve SuperPodlar arası genişletme için ortak bir dil görevini üstleniyor.

Kunpeng 950 işlemcileri hangi iş yüklerini hedefliyor?

Genel amaçlı bilgi işlem tarafında Kunpeng 950, veri tabanı, analitik, mikro hizmetler ve bulut yerlisi iş yükleri için konumlanıyor. 96 192 çekirdekli ve 192 384 çekirdekli iki modelin Q1 2026 da sunulması planlanıyor. Ayrıca TaiShan 950 SuperPod ile CPU odaklı kümeler, AI hızlandırıcı mimarisiyle tamamlayıcı bir yapı oluşturuyor.

Huawei Ascend 950 ekosisteminin hedef kitlesi kim?

Bu yol haritası, büyük ölçekli model eğitimi yapan araştırma kurumları, hiperskalerler, finans ve telekom gibi gecikmeye duyarlı sektörler ile kamu bulutları ve özel veri merkezlerini hedefliyor. Huawei Ascend 950 ve takip eden 960 970 serileri, enerji verimliliği ve yatayda büyüyebilirlik arayan ekipler için güçlü bir aday konumlandırması sunuyor. Açık kaynaklı openPangu ve Mind serisi ile geliştirici deneyiminin yaygınlaştırılması da ekosistem büyümesini destekliyor.

Planlanan Atlas 950 SuperPod un, duyurulan rakip sistemlere göre daha yüksek NPU yoğunluğu ve toplam işlem gücü hedeflemesi dikkat çekiyor. Aynı dönemde UnifiedBus 2.0 ın açılması, üçüncü tarafların entegrasyonunu kolaylaştırarak toplam sahip olma maliyetini aşağı çekebilir. Uzun vadede başarı, yalnızca ham performanstan değil, yazılım yığını ve tedarik zinciri sürekliliğinden de beslenecek.